Methodik – TransitScore
Ein Score ist nur so gut wie seine Herleitung.
Deshalb veröffentlichen wir Formel, Datenquellen, Grenzen und die Studienlage zum Immobilienwert-Effekt vollständig.
Jede API-Antwort trägt eine methodology_version und eine data_version – damit jeder Score Jahre später reproduzierbar bleibt.
Die Methodik basiert auf vier Komponenten (Erreichbarkeit, Takt, Vielfalt, Qualität der Modi), die linear kombiniert werden.
Formel
Wie sich der Score 0–100 zusammensetzt: Erreichbarkeit 35 %, Takt 25 %, Vielfalt 20 %, Qualität der Modi 20 %. Inklusive Beispielrechnung, Note-Tabelle (A+ bis F) und SemVer-Versionierung.
Zur Formel →Datenquellen
Ausschließlich amtliche GTFS/DELFI-Feeds, mit dokumentierten Aktualisierungszyklen, Schema-Validierung und Plausibilitätsprüfung.
Zu den Datenquellen →Abgrenzung
Wofür TransitScore gemacht ist – und wofür nicht. Vergleich zu Routing-Engines, Mikrolage-Scores, Immobilienbewertung und ESG-Scores.
Zur Abgrenzung →Immobilienwert
Studienlage zum Effekt von ÖPNV-Anbindung auf Immobilienpreise und -mieten. Referenziert BBSR (2015) und IW/BPD (2019) mit direkten Quellenlinks.
Zur Studienlage →Vier Prinzipien
- Transparenz statt Black-Box. Die Formel ist veröffentlicht; die Datenquellen sind amtlich.
- Reproduzierbarkeit. Methodik-Version und Daten-Stichtag stehen in jeder API-Antwort.
- Fokus. Wir messen ÖPNV-Qualität. Alles darüber hinaus (Mikrolage-Gesamt, ESG, Bewertung) gehört in andere Modelle.
- Keine Ad-hoc-Zuschläge. Keine Bonuspunkte für Stadtteile, Betreiber oder Premium-Annahmen.
Aktuelle Methodik-Version
1.0.0 – freigegeben für den Launch; Formel 35/25/20/20 wie in Formel beschrieben. Nachfolgeversionen werden nach SemVer publiziert und für mindestens zwölf Monate parallel verfügbar gehalten.